Исследователи из университета Калифорнии создают систему распознавания изображений, способную анализировать их семантический контекст.

Например, данная система не сочтет, что теннисистка играет лимоном, хотя тенисный мяч очень похож на него. Система представлена на Международной конференции по компьютерному зрению института инженеров электроники и электротехники (IEEE's International Conference on Computer Vision). Один из авторов системы, профессор Серж Белонги заявил: "Мы считаем, что наша работа - первая, привнесшая внешний семантический контекст в распознавание объектов", пишет PhysОrg.

При работе системы изображение делится на несколько частей, которым присваиваются тэги. При этом используется онлайновый инструмент Google Sets, создающий наборы терминов, близких по семантике вводимым терминам. Например, при вводе слов GIS и KML, Google Sets возвращает набор терминов, включающих помимо указанных слов map, API, RSS, geo и т.д.

Человек также распознает объекты, используя смысловой контекст. Подобная компьютерная система, снабженная метаданными об условиях создания фотографий, могла бы, например, применяться для автоматической семантической разметки интернет-контента.